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Aquí hay seis cosas que debe saber sobre Chat GPT antes de usarlo para nuestras estrategias de SEO y de contenido.
Chat GPT es un chatbot de inteligencia artificial que puede seguir instrucciones y realizar tareas como escribir redacciones. Hay numerosas cuestiones que comprender antes de tomar una decisión sobre cómo utilizarlo para nuestras estrategias de contenido y estrategias de posicionamiento o SEO.
La calidad del contenido de Chat GPT es asombrosa, por lo que debe abordarse la idea de utilizarlo con fines de SEO.
Qué vas a encontrar en este contenido:
- ¿Por qué Chat GPT puede hacer lo que hace?
- Seis cosas que debes saber sobre Chat GPT
- 1. Programado para evitar ciertos tipos de contenido
- 2. Desconoce la actualidad
- 3. Tiene sesgos incorporados
- 4. El Chat GPT requiere instrucciones muy detalladas
- 5. ¿Se puede identificar el contenido Chat GPT?
- 6. Marca de agua invisible
- ¿Deberías utilizar la IA con fines de SEO?
- El contenido de la IA es detectable
- El contenido autogenerado infringe las directrices de Google
- Chat GPT puede contener en algún momento una marca de agua
- El mejor uso de la IA para SEO
Exploremos algunas ideas.
¿Por qué Chat GPT puede hacer lo que hace?
En pocas palabras, Chat GPT es un tipo de aprendizaje automático llamado Modelo de Gran Aprendizaje.
Un modelo de gran aprendizaje es una inteligencia artificial que se entrena con grandes cantidades de datos y que puede predecir cuál es la siguiente palabra de una frase.
Cuantos más datos se le entrenan, más tipos de tareas es capaz de realizar (como escribir artículos).
A veces, los grandes modelos lingüísticos desarrollan capacidades inesperadas.
La Universidad de Stanford cuenta cómo un aumento de los datos de entrenamiento permitió al GPT-3 traducir un texto del inglés al francés, aunque no estuviera entrenado específicamente para realizar esa tarea.
Los grandes modelos lingüísticos como GPT-3 (y GPT-3.5, en el que se basa Chat GPT) no se entrenan para realizar tareas específicas.
Se entrenan con una amplia gama de conocimientos que luego pueden aplicar a otros dominios.
Esto es similar a cómo aprende un ser humano. Por ejemplo, si un humano aprende los fundamentos de la carpintería, puede aplicar esos conocimientos para construir una mesa, aunque nunca se le haya enseñado específicamente cómo hacerlo.
La GPT-3 funciona de forma similar al cerebro humano, en el sentido de que contiene conocimientos generales que pueden aplicarse a múltiples tareas.
El artículo de la Universidad de Stanford sobre la GPT-3 explica:
"A diferencia de los motores de ajedrez, que resuelven un problema específico, los humanos son "generalmente" inteligentes y pueden aprender a hacer cualquier cosa, desde escribir poesía hasta jugar al fútbol o presentar declaraciones de la renta. A diferencia de la mayoría de los sistemas de IA actuales, GPT-3 se acerca cada vez más a esa inteligencia general ..."
Chat GPT incorpora otro gran modelo de lenguaje llamado InstructGPT, que fue entrenado para seguir instrucciones humanas y respuestas largas a preguntas complejas.
Esta capacidad de seguir instrucciones hace que Chat GPT sea capaz de recibir instrucciones para crear una redacción sobre prácticamente cualquier tema y hacerlo de la forma que se especifique.
Puede escribir una redacción dentro de las limitaciones como el recuento de palabras y la inclusión de puntos específicos del tema.
Seis cosas que debes saber sobre Chat GPT
Chat GPT puede escribir redacciones sobre prácticamente cualquier asunto porque está entrenado en una amplia variedad de textos que están a disposición del público en general.
Sin embargo, hay limitaciones de Chat GPT que es importante conocer antes de decidirse a utilizarlo en un proyecto de SEO.
1. Programado para evitar ciertos tipos de contenido
Por ejemplo, Chat GPT está programado específicamente para no generar texto sobre temas de violencia gráfica, sexo explícito y contenido nocivo, como instrucciones sobre cómo construir un artefacto explosivo.
2. Desconoce la actualidad
Otra limitación es que no es consciente de ningún contenido que se cree después de 2021.
Así que si tu contenido necesita estar actualizado y ser fresco, entonces Chat GPT en su forma actual puede no ser útil.
3. Tiene sesgos incorporados
Una limitación importante a tener en cuenta es que está entrenado para ser útil, veraz e inofensivo.
No son solo ideales, son sesgos intencionados que están incorporados a la máquina.
Parece que la programación para ser inofensivo hace que la salida evite la negatividad.
Eso es bueno, pero también cambia sutilmente el artículo de uno que idealmente podría ser neutral.
Por así decirlo, hay que coger el volante y decirle explícitamente a Chat GPT que conduzca en la dirección deseada.
He aquí un ejemplo de cómo el sesgo cambia el resultado.
Le pedí a Chat GPT que escribiera una historia al estilo de Raymond Carver y otra al estilo del escritor de misterio Raymond Chandler.
Ambas historias tenían finales optimistas que no eran característicos de ambos escritores.
Para obtener un resultado que se ajustara a mis expectativas, tuve que guiar a Chat GPT con instrucciones detalladas para que evitara los finales optimistas y para que el final al estilo de Carver evitara una resolución de la historia, porque así es como se desarrollaban a menudo las historias de Raymond Carver.
La cuestión es que Chat GPT tiene prejuicios y que hay que ser consciente de cómo pueden influir en el resultado.
4. El Chat GPT requiere instrucciones muy detalladas
Chat GPT requiere instrucciones detalladas para producir un contenido de mayor calidad que tenga más posibilidades de ser muy original o de adoptar un punto de vista específico.
Cuantas más instrucciones se le den, más sofisticado será el resultado.
Esto es a la vez un punto fuerte y una limitación a tener en cuenta.
Cuantas menos instrucciones haya en la solicitud de contenido, más probabilidades habrá de que la salida comparta un resultado similar con otra solicitud.
Como prueba, copié la consulta y el resultado que varias personas publicaron en Facebook.
Cuando hice a Chat GPT exactamente la misma consulta, la máquina produjo un ensayo completamente original que seguía una estructura similar.
Los artículos eran diferentes, pero compartían la misma estructura y trataban subtemas similares, pero con palabras 100% distintas.
Chat GPT está diseñado para elegir palabras completamente aleatorias al predecir cuál debe ser la siguiente palabra de un artículo, por lo que tiene sentido que no se plagie a sí mismo.
Pero el hecho de que peticiones similares generen artículos similares pone de manifiesto las limitaciones de pedir simplemente "dame esto". "
5. ¿Se puede identificar el contenido Chat GPT?
Los investigadores de Google y otras organizaciones llevan muchos años trabajando en algoritmos para detectar con éxito el contenido generado por IA.
Hay muchos trabajos de investigación sobre el tema y mencionaré uno de marzo de 2022 que utilizó resultados de GPT-2 y GPT-3.
El trabajo de investigación se titula Robustez adversaria de las características neuronales-estadísticas en la detección de transformadores generativos (PDF).
Los investigadores estaban probando para ver qué tipo de análisis podía detectar contenidos generados por IA que empleaban algoritmos diseñados para eludir la detección.
Probaron estrategias como el uso de algoritmos BERT para sustituir palabras por sinónimos, otro que añadía faltas de ortografía, entre otras estrategias.
Lo que descubrieron es que algunas características estadísticas del texto generado por IA, como las puntuaciones del Índice de Gunning-Fog y del Índice de Flesch, eran útiles para predecir si un texto había sido generado por ordenador, incluso si ese texto había utilizado un algoritmo diseñado para eludir la detección.
6. Marca de agua invisible
Lo más interesante es que los investigadores de OpenAI han desarrollado una marca de agua criptográfica que ayudará a detectar el contenido creado mediante un producto de OpenAI como Chat GPT.
Un artículo reciente llamó la atención sobre un debate de un investigador de OpenAI que está disponible en un vídeo titulado, Scott Aaronson Talks AI Safety.
El investigador afirma que las prácticas éticas de la IA, como la marca de agua, pueden evolucionar hasta convertirse en una norma del sector, del mismo modo que Robots.txt se convirtió en una norma para el rastreo ético.
Afirma:
"... hemos visto en los últimos 30 años que las grandes empresas de Internet pueden ponerse de acuerdo sobre ciertas normas mínimas, ya sea por miedo a ser demandadas, por el deseo de ser vistas como un actor responsable, o por cualquier otra cosa.
Un ejemplo sencillo sería robots.txt: si quieres que tu sitio web no sea indexado por los motores de búsqueda, puedes especificarlo, y los principales motores de búsqueda lo respetarán.
De forma similar, podrías imaginar que algo como las marcas de agua -si pudiéramos demostrarlo y demostrar que funciona y que es barato y no perjudica la calidad del resultado y no necesita mucho cálculo, etc.- se convertiría en una norma de la industria, y cualquiera que quisiera ser considerado un actor responsable lo incluiría".
La marca de agua que desarrolló el investigador se basa en una criptografía. Cualquiera que tenga la clave puede probar un documento para ver si tiene la marca de agua digital que demuestra que ha sido generado por una IA.
El código puede estar en la forma en que se utiliza la puntuación o en la elección de palabras, por ejemplo.
Explicó cómo funciona la marca de agua y por qué es importante:
"Mi principal proyecto hasta ahora ha sido una herramienta para marcar estadísticamente con agua los resultados de un modelo de texto como GPT.”
Básicamente, cada vez que GPT genera un texto largo, queremos que haya una señal secreta imperceptible en sus elecciones de palabras, que puedas utilizar para demostrar más tarde que, sí, esto procede de GPT.
Queremos que sea mucho más difícil tomar un resultado de GPT y hacerlo pasar como si procediera de un humano.
Esto podría ser útil para evitar el plagio académico, obviamente, pero también, por ejemplo, la generación masiva de propaganda: ya sabes, enviar spam a todos los blogs con comentarios aparentemente relacionados con el tema para apoyar la invasión rusa de Ucrania, sin ni siquiera tener un edificio lleno de trolls en Moscú.
O suplantando el estilo de escritura de alguien para incriminarle.
Todas estas son cosas que uno querría hacer más difíciles, ¿verdad?".
El investigador compartió que la marca de agua derrota los esfuerzos algorítmicos para eludir la detección.
Pero también afirmó que es posible derrotar la marca de agua:
"Ahora bien, todo esto se puede derrotar con el suficiente esfuerzo.
Por ejemplo, si utilizas otra IA para parafrasear el resultado de GPT, vale, no podremos detectarlo".
El investigador anunció que el objetivo es introducir marcas de agua en una futura versión de GPT.
¿Deberías utilizar la IA con fines de SEO?
El contenido de la IA es detectable
Mucha gente dice que no hay forma de que Google sepa si el contenido se ha generado utilizando IA.
No puedo entender que alguien sostenga esa opinión, porque detectar la IA es un problema que ya se ha descifrado.
Incluso el contenido que emplea algoritmos antidetección puede detectarse (como se señala en el documento de investigación al que he enlazado anteriormente).
La detección de contenidos generados por máquinas ha sido objeto de investigación desde hace muchos años, incluida la investigación sobre cómo detectar contenidos traducidos de otro idioma.
El contenido autogenerado infringe las directrices de Google
Google dice que el contenido generado por IA infringe las directrices de Google. Así que es importante tenerlo en cuenta.
Chat GPT puede contener en algún momento una marca de agua
Por último, el investigador de OpenAI dijo (unas semanas antes del lanzamiento de Chat GPT) que "con suerte" la marca de agua llegaría en la próxima versión de GPT.
Así que Chat GPT podría actualizarse en algún momento con marca de agua, si es que no la tiene ya.
El mejor uso de la IA para SEO
El mejor uso de las herramientas de IA es para escalar el SEO de forma que el trabajador sea más productivo. Eso suele consistir en dejar que la IA haga el tedioso trabajo de investigación y análisis.
Resumir páginas web para crear una meta descripción podría ser un uso aceptable, ya que Google dice específicamente que eso no va en contra de sus directrices.
Utilizar Chat GPT para generar un esquema o un resumen de contenido podría ser un uso interesante.
Pero entregar la creación de contenidos a una IA y publicarla tal cual podría no ser el uso más eficaz de la IA por muchas razones, incluida la posibilidad de que sea detectada y haga que un sitio reciba una acción manual (es decir, que sea baneado).
Fuente:
